By Steven G. Krantz, Harold R. Parks

This e-book treats the topic of analytic capabilities of 1 or extra genuine variables utilizing, nearly exclusively, the suggestions of actual research. This process dramatically alters the traditional development of principles and brings formerly missed arguments to the fore. the 1st bankruptcy calls for just a historical past in calculus; the remedy is almost self-contained. because the publication progresses, the reader is brought to extra refined issues requiring extra history and perseverance. whilst really complex issues are reached, the booklet shifts to a extra expository mode, with pursuits of introducing the reader to the theorems, delivering context and examples, and indicating resources within the literature.

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1 Formation d’une image par une lentille mince convergente. d(O A) = p, d(O A ) = p , d(F A) = σ, d(F A ) = σ , d(O F) = d(O F ) = f où f est appelée focale de la lentille. Nous définissons le grandissement γ du système par : γ = La condition pour obtenir une image nette est : Si p f alors p ≈ f et γ ≈ AB AB = p p 1 1 1 = . + p p f f . 2 Réglages de l’optique a) Adaptation de l’optique à la scène à observer Le format du capteur d’image (rétine) et les dimensions de la scène à filmer sont supposés connus.

Bien que pouvant être arbitraire, le choix de ces primaires est primordial si l’on veut obtenir une grande étendue d’égalisation. En pratique les primaires sont monochromatiques et éloignées les unes des autres. Le trio optimal, qui assure l’égalisation d’un maximum de couleurs visibles, est : 1. com (page catalogue de l’ouvrage). 5 Synthèse trichromatique des couleurs. 5c). 5a décrit les couleurs obtenues par synthèse additive à proportion égale des flux émis par 3 projecteurs de couleurs R, V, B.

On notera que dans les configurations décrites ici les repères objet et caméra coïncident. 14 Schéma pin hole de formation des images. 3 Matrices de transformation perspective Les équations de transformation perspective sont données dans le tableau 1. 5 représentant la profondeur dans scène. 5 ÉQUATIONS DE TRANSFORMATION PERSPECTIVE. 6. 6 MATRICES Modèle classique  u   f    v=0 w 0 0 0 f 0 0 −1 0  DE TRANSFORMATION PERSPECTIVE. X    Y  0·  Z f 1 I H = [P] · Q H Modèle pin hole  u   f    v=0 w 0 0 f 0 0 0  X    Y  0 0 ·   Z 1 0 1 I H = [P] · Q H u On retrouve alors les coordonnées du point image I par les divisions finales x = w v et y = .

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